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印度教场所 — 本图层的制作方式

你所看到的内容

每一个标记点都是 OpenStreetMap 中记录的任何一类印度教场所——曼迪尔神庙及其所在的场地，也包括火葬场地、印度教学校、路旁神龛、摩陀（matha）、办公处和社区建筑。全球略多于 57,000 处，绘制为圆点，大小取决于占地面积，颜色取决于场所的类别。放大到最近时，圆点旁会显示该建筑所绘的轮廓（若有人绘制过）。

本图是礼拜场所地图的姊妹篇——那张图把各宗教的礼拜场所按宗教着色，而这一张取单一宗教，把它已被绘制的一切都呈现出来。

点击任意场所，即可查看 OpenStreetMap 关于它的记录——它属于哪一类场所，以及在有记录处的教派。凡有维基百科条目的场所，都会实时获取一段简短摘要，并以你自己的语言显示；而每一处场所都会链接到它所源自的 OpenStreetMap 对象。

地图正确之处，与错误之处

在这一组地图中，唯有这一张的整体形态无须任何辩解。印度占这些场所的 71%，尼泊尔占 12%——两者合计 83%——而这确确实实就是印度教徒所在之处。在本站的多数宗教地图上，这样一种集中会是在告诉你绘图者在哪里；而在这里，绘图与现实指向同一个方向。

本图的失真出现在表格的另一端，而且是一种低估：

毛里求斯有 123 处已绘制的场所。该岛 126 万人口中约有一半是印度教徒，岛上有数百座神庙。
南非有 57 处。它的印度教人口远超一百万。
英国有 191 处，这大概接近英国曼迪尔神庙的真实数量。

因此本图上英国与毛里求斯之间的差距，是绘图投入的差异，而非印度教存在感的差异。凡某国侨群位于绘制充分之地，其神庙几乎都在此处；凡不在，则大多缺席。

而印度自身的 42,000 处，既是图上最大的计数，就绝对量而言又几乎必然是最不完整的。没有独立的印度神庙统计可供对照，因此这一缺口有多大，本页无法告诉你。

颜色

颜色表示场所的类别，而非宗教——宗教就是整张地图本身。十种类别全部出现：

礼拜场所——曼迪尔神庙本身。占本图的 94.7%，是此处各宗教地图中最高的份额。
场地——以自身多边形而非建筑绘制的地块。
标志物——路旁神龛，而非任何人进入的建筑。
墓葬地——详见下文；这一行并非其名称所暗示的那样。
学校、旧址、宗教建筑、办公处、隐修院、社区建筑——各有出现，数百处或更少。

墓葬一行值得解释，因为对印度教而言这个数字看上去不对。印度教的丧葬实践是火葬，因此 408 处墓葬地的计数令人意外，直到你看清其中有什么——其中 31 处是火葬场。火葬场地是第一等的印度教宗教场所，而它无处可归：这九张地图共用一套场所类别词汇，好让你能够彼此对照，而这套词汇有墓葬一行、却没有火葬一行。仅为这一张地图重命名该行，会破坏共享类别所要成全的那种对照，因此改在此处加以说明。

隐修院一行也是真实的：`amenity=monastery` 涵盖了摩陀，它是一个活着的印度教机构，而非借来的西方类别。

哪些场所算作印度教场所

当 OpenStreetMap 的 `religion` 标签写着 `hindu` 时，该场所便进入本图。这一标签是绘图者所声明的内容，我们照单接受——不去揣度一座建筑的形制与名称。

耆那教场所未被归并进来。耆那教是一个独立的宗教，而非印度教的一个支派，它有自己的地图。同样的理由让锡克教场所留在它们自己的地图上。

以印度教某一支派而非宗教本身标记的场所——`vaishnavism`、`shaivism`——在出现处会被归并进来，但结果表明这几乎无关紧要：两者加起来在全图上只有十处。

大小

每个符号的大小取决于占地面积——即所绘轮廓覆盖的地面，在地球上以平方米度量。符号面积与占地面积成正比，因此面积为四倍的场所会绘制得宽出一倍。

其中约 52% 的场所以单个点绘制，没有轮廓，因而也没有占地面积。与其将它们全部绘为最小尺寸，不如赋予它们一个名义上的典型大小。一处场所以点还是以轮廓绘制，多半取决于它被绘制得有多详尽，而非它实际有多大。

曼迪尔神庙按其占地面积的两倍绘制——约为实际宽度的 1.4 倍。这是一项有意为之的加权，也是本图上唯一的一项。它在此处的意义小于其他宗教地图，因为礼拜场所占 95%，本图上几乎一切都被加权了；其效果主要是把神庙相对于其间的学校和火葬场地抬起来。

占地面积是物理范围，而非重要程度或会众规模。一座大型神庙建筑群比一座受人敬奉的小庙覆盖更多地面，而地图对何者对使用它的人更为重要不作任何表述。

无名的场所

此处的场所中有 77% 带有名称，而无名的那些同样予以显示。一处没有名称的场所，是无人为其记录名称的场所，而非并不存在的场所。

当下的一幅图景

这是今日的地图，而非一部历史。OpenStreetMap 时刻都在被编辑；我们会定期刷新这份副本。这里没有年份控件，一处早已关闭或改作他用的场所，在绘图者更新之前仍可能被绘出。

数据源与许可

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