应急服务 — 本图层的制作方式
你看到的是什么
每个点是一处应急服务的驻地——警察局、消防站、救护站或救援点——依 OpenStreetMap 中的标注,全球共 324,950 处。它们按属于哪一项服务着色,大小取决于建筑的占地面积。
按地物数量计,这是 HueMaps 上最大的一张图。
点击任意地物,可查看 OpenStreetMap 记录的内容——由谁运营,以及它的网站。若它有维基百科条目,页面会实时取回一段简介并以你的语言显示;每处地物也都链接回它来源的 OpenStreetMap 对象。
四项服务
- 警察 —— `amenity=police`。157,806 处,占本图的 48.6%。
- 消防 —— `amenity=fire_station`。144,704 处,占 44.5%。
- 救护 —— `emergency=ambulance_station`。15,324 处,占 4.7%。
- 救援 —— `emergency=lifeguard`、`mountain_rescue` 或 `water_rescue_station`。7,116 处,占 2.2%。
有些站所同时兼具两项服务
有 523 处地物同时带有其中两个标签,其中 508 处是既为消防站、又为救护站。 这不是标注错误:一栋同时容纳两项服务的合建站所是一种常见安排,在德国、奥地利和荷兰尤其如此,而该地物确实同时自称两者。
本图每个点只有一种颜色,因此必须做出选择,而它把这些绘成消防。这栋建筑是一座里面停着救护车的消防站,路人也会这样称呼它。点击其中一处,详情面板会显示该地物实际写的内容,因此颜色的选择并未隐瞒任何东西。
其余十五处是:六处警察兼救援,四处警察兼救护,四处消防兼救援,以及一处警察、消防、救护三者兼具的站所。
应急服务最密集的地方
粗略统计——以国界之内的地物数,按每百万人计:
- 德国 —— 每百万人 446.1 处,共 37,161 处
- 澳大利亚 —— 每百万人 234.9 处,共 6,249 处
- 法国 —— 每百万人 210.9 处,共 14,381 处
- 日本 —— 每百万人 163.3 处,共 20,335 处
- 美国 —— 每百万人 156.1 处,共 52,438 处
- 英国 —— 每百万人 71.7 处,共 4,849 处
- 巴西 —— 每百万人 45.5 处,共 9,855 处
- 印度尼西亚 —— 每百万人 13.3 处,共 3,684 处
- 中国 —— 每百万人 6.9 处,共 9,762 处
- 印度 —— 每百万人 3.6 处,共 5,178 处
- 尼日利亚 —— 每百万人 1.4 处,共 306 处
德国的比率约为印度的 123 倍,以本站的标准衡量是个偏高的数字。这个数字几乎完全出自四项服务中的两项,把它当作一件事来读会是个错误。
警察分布均匀,消防站则不然
把同一个德国与印度之比逐项服务来看:
- 警察——约 15。 是 HueMaps 所绘事物中分布最均匀的之一。日本是所测国家中最密的,每百万人 111.8 处,那是交番(kōban)街区岗亭体系以数据形式呈现出来;其次是法国 91.9,澳大利亚 60.2,德国 46.5,巴西 36.3。原本以为一张警务地图会是一张富国地图的读者,会发现它并不是。
- 消防——约 691。 德国每百万人有 348 处站所,印度是 0.5。这是两件事同时造成的,而两件都是真的。 德国的消防覆盖几乎是每个村庄都有一支志愿消防队,而不是由少数专业站所覆盖一个地区,因此这个密度是该国组织这项服务的方式上的真实差异——而德国的 OpenStreetMap 绘制又格外详尽,于是这个真实差异也被记录得更为完整。比较这两个国家的读者,看到的是被不平等的绘制放大了的真实地理,而从这批数据中无法把两者分开。
- 救护——约 1,485。 这主要是一个站所究竟有没有被单独标注的问题。德国记录为每百万人 40.5 处,日本 0.32,印度 0.03——而日本显然是有救护车的。在别处,救护车从医院或从消防站出车,而当它是消防站时,该地物在本图上会以消防色而不是救护色绘制。
- 救援——约 1,533。 救生员、山地救援与水上救援点,它们必须先有海岸、山脉或河流才可能存在,而且在欧洲的绘制远比别处完整。
因此,这个综合数字由那两项服务主导,而这两项服务在一个国家的缺席,多半意味着“没有这样标注”,而不是“不存在”。
这四项各有自己的地图
警察局、消防站、救护站和救援服务各有自己的图层,显示的对象与这里对应的类别相同。这是有意为之。本图把颜色用在了场所属于哪一项服务上,再没有余量用于别处;一张单一服务的地图可以用本图做不到的方式来读——例如救援服务图层把救生员、山地救援和水上救援分开,而本图把它们合并为一类。
各处的数量与本图相差不过几处地物。这些微小差异来自上面所说的合建站所:在这里计一次,在它们所属的那两张图上又各计一次。
哪些不在此列
只有服务驻扎的地点才出现在本图上。消防栓不在此列——OpenStreetMap 中标注的消防栓超过三百万个,它们是设备,而不是站所。除颤器、紧急电话、集合点和医院也都不在此列。一家同时被标注了救护站的医院确实会出现,因为有那第二个标签。
还有一项技术性排除:筛选要求与每个标签取值完全匹配,因此标注为 `emergency=ambulance_station;lifeguard` 的地物——一处两样兼做的站点——会被漏掉。这种多值写法并不常见。
本图有一半是点,不是形状
本图层有 48.3% 完全没有占地轮廓。 324,950 处地物中,只有 167,914 处被绘成了轮廓。
因此,点的大小多数情况下并不告诉你这处站所有多大。没有轮廓的地物按同一个名义尺寸绘制,该尺寸取自那些确有形状的地物的中位数。若某处地物确实被绘成了轮廓,它的大小就是真实的。
两项大服务在这里有别:消防站有 60.4% 被绘出轮廓,警察局只有 43.8%,因为消防站通常有自己的车库大厅,而警察局往往是市政建筑里的一个单元。
最大的地物并不是站所
按面积计,本图最靠前的是训练场和巡逻辖区,而不是建筑。一所带有驾驶环道和靶场的警察学院,占地比任何城市总部都大。其中最大的一处为 94,786,087 平方米——一片沙漠巡逻区,标注范围覆盖了它所辖的整片区域,而不是它所驻的那个站点,相当于本图层第 99 百分位的两千五百倍。
尺寸标尺被设在远低于此的上限,以便普通站所之间仍能彼此区分。
命名
84.4% 带有名称,四项服务中有三项相仿——警察 86.5%,救护 84.8%,消防 84.3%。救援是 42.0%,而这是诚实而非缺漏:一座救生塔或一处水上救援点是设备,而不是一栋挂着名字的建筑。点击一处救援地物往往说明不了什么。
是绘制的,不是推算的
每处地物都是绘图者画出的对象,依据实地踏勘、本地知识,或是路过时看到的一栋建筑;这里没有任何推算或建模的成分,也没有并入任何国家的应急服务登记名录。
大小
每个符号按地物的占地面积定大小,以在地球上量得的平方米计。符号面积与之成正比(半径与其平方根成正比)。
在被绘成轮廓的地物中,中位占地面积为 510 平方米,第 90 百分位为 4,683 平方米,第 99 百分位为 37,652 平方米。
当下的图景
这是今天的地图,不是一段历史。OpenStreetMap 持续被编辑,本副本会定期刷新。图上显示的某处站所可能已经关闭,而一处关闭的站所往往会把建筑保留多年。
来源与许可
© OpenStreetMap contributors,依 Open Database 许可协议 (ODbL) 1.0 提供。