এই পৃষ্ঠাটি ইংরেজি থেকে যন্ত্রের মাধ্যমে অনুবাদ করা হয়েছে এবং এতে ভুল থাকতে পারে।

জরুরি পরিষেবা — এই স্তরটি কীভাবে তৈরি করা হয়

আপনি যা দেখছেন

প্রতিটি বিন্দু এমন একটি জায়গা যেখানে কোনো জরুরি পরিষেবার ঘাঁটি আছে — একটি থানা, একটি দমকল কেন্দ্র, একটি অ্যাম্বুলেন্স কেন্দ্র, বা একটি উদ্ধার-চৌকি — OpenStreetMap-এ যেমন ট্যাগ করা আছে। বিশ্বজুড়ে এমন ৩,২৪,৯৫০টি রয়েছে, রং কোন পরিষেবা তা অনুযায়ী আর আকার ভবনের ভূমি-আয়তন অনুযায়ী।

বস্তুর সংখ্যার হিসাবে এটিই HueMaps-এর বৃহত্তম মানচিত্র।

যেকোনো বস্তুতে ক্লিক করলে দেখা যাবে OpenStreetMap সেটি সম্পর্কে কী নথিভুক্ত করে — কে সেটি চালায়, এবং তার ওয়েবসাইট। যেখানে উইকিপিডিয়া নিবন্ধ আছে, সেখানে একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ তৎক্ষণাৎ এনে আপনার ভাষায় দেখানো হয়; আর প্রতিটি বস্তু যে OpenStreetMap বস্তু থেকে এসেছে তার সঙ্গে যুক্ত থাকে।

চারটি পরিষেবা

পুলিশ — `amenity=police`। ১,৫৭,৮০৬টি, অর্থাৎ মানচিত্রের ৪৮.৬%।
দমকল — `amenity=fire_station`। ১,৪৪,৭০৪টি, অর্থাৎ ৪৪.৫%।
অ্যাম্বুলেন্স — `emergency=ambulance_station`। ১৫,৩২৪টি, অর্থাৎ ৪.৭%।
উদ্ধার — `emergency=lifeguard`, `mountain_rescue` বা `water_rescue_station`। ৭,১১৬টি, অর্থাৎ ২.২%।

কিছু কেন্দ্র একসঙ্গে দুটি পরিষেবা

৫২৩টি বস্তু ওই ট্যাগগুলির দুটি বহন করে, আর তার ৫০৮টিই এমন দমকল কেন্দ্র যা একই সঙ্গে অ্যাম্বুলেন্স কেন্দ্রও। সেটি ট্যাগ করার ভুল নয়: দুটি পরিষেবাকেই এক ছাদের নিচে রাখা যৌথ কেন্দ্র একটি স্বাভাবিক ব্যবস্থা, বিশেষত জার্মানি, অস্ট্রিয়া ও নেদারল্যান্ডসে, আর বস্তুটি সত্যিই দুই-ই বলে দাবি করে।

মানচিত্রে বিন্দুপ্রতি একটিই রং, তাই তাকে বেছে নিতেই হয়, আর সেগুলিকে দমকল হিসেবে আঁকা হয়। ভবনটি একটি দমকল কেন্দ্র যার ভিতরে একটি অ্যাম্বুলেন্স আছে, পথচলতি কেউ যাকে তা-ই বলতেন। একটিতে ক্লিক করলে প্যানেলে দেখা যায় বস্তুটি আসলে কী বলছে, তাই রং বেছে নেওয়ায় কিছুই ঢাকা পড়ে না।

বাকি পনেরোটির মধ্যে ছয়টি পুলিশ-ও-উদ্ধার, চারটি পুলিশ-ও-অ্যাম্বুলেন্স, চারটি দমকল-ও-উদ্ধার, এবং একটিমাত্র কেন্দ্র যা একসঙ্গে পুলিশ, দমকল ও অ্যাম্বুলেন্স।

জরুরি পরিষেবা কোথায় সবচেয়ে ঘন

মোটা দাগে হিসাব করলে — একটি দেশের সীমানার ভিতরের বস্তু, প্রতি দশ লক্ষ মানুষে:

জার্মানি — প্রতি দশ লক্ষে ৪৪৬.১, মোট ৩৭,১৬১
অস্ট্রেলিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ২৩৪.৯, ৬,২৪৯
ফ্রান্স — প্রতি দশ লক্ষে ২১০.৯, ১৪,৩৮১
জাপান — প্রতি দশ লক্ষে ১৬৩.৩, ২০,৩৩৫
যুক্তরাষ্ট্র — প্রতি দশ লক্ষে ১৫৬.১, ৫২,৪৩৮
যুক্তরাজ্য — প্রতি দশ লক্ষে ৭১.৭, ৪,৮৪৯
ব্রাজিল — প্রতি দশ লক্ষে ৪৫.৫, ৯,৮৫৫
ইন্দোনেশিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ১৩.৩, ৩,৬৮৪
চীন — প্রতি দশ লক্ষে ৬.৯, ৯,৭৬২
ভারত — প্রতি দশ লক্ষে ৩.৬, ৫,১৭৮
নাইজেরিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ১.৪, ৩০৬

ভারতের তুলনায় জার্মানির হার প্রায় ১২৩ গুণ, যা এই সাইটের মানদণ্ডে একটি উঁচু সংখ্যা। ওই সংখ্যাটি প্রায় পুরোপুরিই চারটির মধ্যে দুটি পরিষেবাকে নিয়ে, আর সেটিকে একটিমাত্র জিনিস হিসেবে পড়া ভুল হবে।

পুলিশ সমানভাবে ছড়ানো; দমকল কেন্দ্র নয়

একই জার্মানি-থেকে-ভারত অনুপাত পরিষেবা ধরে ধরে দেখলে:

পুলিশ — প্রায় ১৫। HueMaps যা যা মানচিত্রিত করে তার মধ্যে সবচেয়ে সমানভাবে ছড়ানোগুলির একটি। মাপা দেশগুলির মধ্যে জাপান সবচেয়ে ঘন, প্রতি দশ লক্ষ মানুষে ১১১.৮টি কেন্দ্র, যা তথ্যে ফুটে ওঠা kōban পাড়া-চৌকির ব্যবস্থা; তারপর ফ্রান্স ৯১.৯, অস্ট্রেলিয়া ৬০.২, জার্মানি ৪৬.৫, ব্রাজিল ৩৬.৩। যিনি আশা করেছিলেন পুলিশের মানচিত্র ধনী দেশগুলিরই মানচিত্র হবে, তিনি দেখবেন তা নয়।
দমকল — প্রায় ৬৯১। ভারতের ০.৫-এর বিপরীতে জার্মানি প্রতি দশ লক্ষ মানুষে ৩৪৮টি কেন্দ্র চালায়। দুটি জিনিস একসঙ্গে এটি তৈরি করে, আর দুটিই সত্য। জার্মানির অগ্নিসুরক্ষা কোনো অঞ্চল সামলানো অল্প কয়েকটি পেশাদার কেন্দ্র নয়, বরং প্রায় প্রতিটি গ্রামেই একটি করে স্বেচ্ছাসেবী বাহিনী, তাই ঘনত্বটি দেশটি পরিষেবাটি কীভাবে সাজায় তার একটি প্রকৃত পার্থক্য — আর জার্মান OpenStreetMap মানচিত্রায়ন অস্বাভাবিক রকমের পুঙ্খানুপুঙ্খ, তাই ওই প্রকৃত পার্থক্যটিও বেশি সম্পূর্ণভাবে নথিভুক্ত। যিনি দুই দেশের তুলনা করছেন তিনি অসম মানচিত্রায়নে বিবর্ধিত একটি প্রকৃত ভূগোল দেখছেন, আর এই তথ্য থেকে দুটিকে আলাদা করার কোনো উপায় নেই।
অ্যাম্বুলেন্স — প্রায় ১,৪৮৫। মূলত প্রশ্নটি হলো কোনো কেন্দ্র আদৌ আলাদা করে ট্যাগ করা হয় কি না। জার্মানি প্রতি দশ লক্ষে ৪০.৫ নথিভুক্ত করে, জাপান ০.৩২, ভারত ০.০৩ — আর জাপানে যে অ্যাম্বুলেন্স আছে তা স্পষ্ট। অন্যত্র সেগুলি চলে কোনো হাসপাতাল থেকে বা কোনো দমকল কেন্দ্র থেকে, আর যেখানে সেটি দমকল কেন্দ্র সেখানে বস্তুটি এই মানচিত্রের অ্যাম্বুলেন্সের রঙে নয়, দমকলের রঙে আঁকা হয়।
উদ্ধার — প্রায় ১,৫৩৩। জীবনরক্ষী, পার্বত্য উদ্ধার ও জল-উদ্ধার চৌকি, যেগুলি থাকতেই গেলে আগে একটি উপকূল, একটি পর্বতশ্রেণি বা একটি নদী দরকার, আর সেগুলি অন্যত্রের চেয়ে ইউরোপে অনেক বেশি সম্পূর্ণভাবে মানচিত্রিত।

তাই সমষ্টিগত সংখ্যাটির উপর প্রাধান্য সেই দুটি পরিষেবার, কোনো দেশে যাদের অনুপস্থিতির মানে বেশিরভাগ সময় “সেখানে নেই” নয়, “এভাবে ট্যাগ করা নেই”।

এই চারটির প্রত্যেকটির নিজস্ব মানচিত্র আছে

থানা, দমকল কেন্দ্র, অ্যাম্বুলেন্স কেন্দ্র ও উদ্ধার পরিষেবা — প্রত্যেকটিরই নিজস্ব স্তর আছে, যেখানে এখানকার সংশ্লিষ্ট শ্রেণির সেই একই বস্তুগুলি দেখানো হয়। সেটি ইচ্ছাকৃত। এই মানচিত্র তার রং খরচ করে কোনো জায়গা কোন পরিষেবা তা বোঝাতে, আর অন্য কিছুর জন্য কিছুই বাকি থাকে না; একক-পরিষেবার একটি মানচিত্র এমনভাবে পড়া যায় যা এটির পক্ষে সম্ভব নয় — যেমন উদ্ধার পরিষেবা স্তরটি জীবনরক্ষী, পার্বত্য উদ্ধার ও জল-উদ্ধারকে আলাদা করে, যেগুলিকে এটি একটিমাত্র শ্রেণিতে গুটিয়ে নেয়।

প্রতিটি ক্ষেত্রেই গণনাগুলি এই মানচিত্রের সঙ্গে গুটিকয় বস্তুর মধ্যে মিলে যায়। ছোট ফারাকগুলি উপরের যৌথ কেন্দ্রগুলি, যেগুলি এখানে একবার গোনা হয়েছে আর যে দুটি মানচিত্রে সেগুলি পড়ে তার প্রতিটিতে একবার করে।

কী এখানে নেই

কেবল যেখানে কোনো পরিষেবার ঘাঁটি আছে, সেই জায়গাগুলিই এই মানচিত্রে। অগ্নিনির্বাপক হাইড্রেন্ট নেই — OpenStreetMap-এ সেগুলি ত্রিশ লক্ষেরও বেশি ট্যাগ করা আছে, আর সেগুলি কেন্দ্র নয়, সরঞ্জাম। ডিফিব্রিলেটর, জরুরি টেলিফোন, জমায়েতের জায়গা বা হাসপাতালও নেই। যে হাসপাতালের গায়ে একটি অ্যাম্বুলেন্স কেন্দ্রও ট্যাগ করা আছে, সেটি ওই দ্বিতীয় ট্যাগের কারণে দেখা যায়।

একটি কারিগরি বর্জন: নির্বাচনটি প্রতিটি ট্যাগ-মানের সঙ্গে হুবহু মেলায়, তাই `emergency=ambulance_station;lifeguard` ট্যাগ করা কোনো বস্তু — একটিমাত্র চৌকি যা দুটি কাজই করে — বাদ পড়ে যায়। এ ধরনের বহু-মানের ট্যাগিং বিরল।

এই মানচিত্রের অর্ধেকই একটি বিন্দু, কোনো আকৃতি নয়

এই স্তরের ৪৮.৩%-এর কোনো ভূমি-আয়তনই নেই। ৩,২৪,৯৫০টি বস্তুর মধ্যে মাত্র ১,৬৭,৯১৪টি রূপরেখা হিসেবে আঁকা।

তাই বিন্দুর আকার বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আপনাকে কেন্দ্রটি কত বড় তা বলছে না। রূপরেখাহীন বস্তুগুলি একটিই নামমাত্র আকারে আঁকা, যেগুলির সত্যিই আকৃতি আছে তাদের মধ্যমা অনুযায়ী নির্ধারিত। যেখানে কোনো বস্তু সত্যিই রূপরেখা হিসেবে আঁকা, সেখানে তার আকার প্রকৃত।

বড় দুটি পরিষেবা এখানে আলাদা: দমকল কেন্দ্রের ৬০.৪% রূপরেখা হিসেবে আঁকা আর থানার মাত্র ৪৩.৮%, কারণ দমকল কেন্দ্রের সাধারণত নিজস্ব একটি গাড়িঘর থাকে, যেখানে থানা প্রায়ই কোনো পৌর ভবনের ভিতরের একটি অংশ।

বৃহত্তম বস্তুগুলি কেন্দ্র নয়

ক্ষেত্রফলের হিসাবে এই মানচিত্রের শীর্ষে রয়েছে ভবন নয়, প্রশিক্ষণ-মাঠ ও টহল-এলাকা। গাড়ি চালানোর ট্র্যাক ও গুলি ছোড়ার মাঠসহ একটি পুলিশ অ্যাকাডেমি যেকোনো শহুরে সদর দপ্তরের চেয়ে বেশি জমি জুড়ে থাকে। সবচেয়ে বড় বস্তুটি ৯,৪৭,৮৬,০৮৭ বর্গমিটার — একটি মরুভূমির টহল-এলাকা, যেখান থেকে টহল চলে সেই চৌকির বদলে গোটা এলাকাটির উপরেই ট্যাগ বসানো, আর তা স্তরের ৯৯তম শতমকের আড়াই হাজার গুণ।

আকারের মাপকাঠি তার অনেক নিচে সীমিত করা হয়েছে যাতে সাধারণ কেন্দ্রগুলিকে পরস্পরের থেকে আলাদা করা যায়।

নামকরণ

৮৪.৪%-এর নাম আছে, আর চারটি পরিষেবার তিনটি একই রকম — পুলিশ ৮৬.৫%, অ্যাম্বুলেন্স ৮৪.৮%, দমকল ৮৪.৩%। উদ্ধার ৪২.০%, আর সেটি কোনো ঘাটতি নয়, সততা: একটি জীবনরক্ষী টাওয়ার বা একটি জল-উদ্ধার চৌকি নাম-লেখা ভবন নয়, সরঞ্জাম। কোনো উদ্ধার-বস্তুতে ক্লিক করলে প্রায়ই সামান্যই জানা যাবে।

মানচিত্রিত, অনুমিত নয়

প্রতিটি বস্তু এমন একটি বস্তু যা কোনো মানচিত্রকর জরিপ, স্থানীয় জ্ঞান বা পথে দেখা কোনো ভবন থেকে এঁকেছেন; এখানে কিছুই প্রতিরূপিত বা আন্দাজ করা নয়, এবং জরুরি পরিষেবার কোনো জাতীয় নথিভুক্তি এতে মেশানো হয়নি।

আকার

প্রতিটি প্রতীকের আকার বস্তুটির ভূমি-আয়তন অনুযায়ী, ভূগোলকের উপর বর্গমিটারে মাপা। প্রতীকের ক্ষেত্রফল তার সমানুপাতিক (ব্যাসার্ধ তার বর্গমূলের)।

যেগুলি রূপরেখা হিসেবে আঁকা, তাদের মধ্যমা ভূমি-আয়তন ৫১০ বর্গমিটার, ৯০তম শতমকে ৪,৬৮৩ বর্গমিটার এবং ৯৯তম শতমকে ৩৭,৬৫২ বর্গমিটার।

বর্তমানের একটি ছবি

এটি আজকের মানচিত্র, ইতিহাস নয়। OpenStreetMap নিরন্তর সম্পাদিত হয়; এই অনুলিপি নিয়মিত হালনাগাদ করা হয়। এখানে দেখানো কোনো কেন্দ্র বন্ধ হয়ে গিয়ে থাকতে পারে, আর বন্ধ হয়ে যাওয়া কেন্দ্র প্রায়ই বছরের পর বছর তার ভবন ধরে রাখে।

উৎস ও লাইসেন্স

মানচিত্রে ফিরে যান