緊急サービス — このレイヤーの作り方

この地図について

各点は、緊急サービスの拠点が置かれている場所です — 警察署、消防署、救急隊の拠点、あるいは救助の詰所で、OpenStreetMap でそのように付与された地物です。世界に 324,950 件あり、どのサービスであるかで色分けし、建物の建築面積に応じた大きさで描いています。

これは地物数で HueMaps 最大の地図です。

地物をクリックすると、OpenStreetMap がその場所について記録している内容 — 誰が運営しているか、そしてウェブサイト — を表示します。ウィキペディアの記事がある場合は短い要約をその場で取得してお使いの言語で表示し、どの地物からも元になった OpenStreetMap のオブジェクトへたどれます。

四つのサービス

• 警察 — `amenity=police`。157,806 件、地図の 48.6%。
• 消防 — `amenity=fire_station`。144,704 件、44.5%。
• 救急 — `emergency=ambulance_station`。15,324 件、4.7%。
• 救助 — `emergency=lifeguard`、`mountain_rescue`、`water_rescue_station`。7,116 件、2.2%。

二つのサービスを兼ねる拠点があります

523 件の地物がこれらのタグを二つ持っており、そのうち 508 件は消防署でありかつ救急隊の拠点でもあるものです。これはタグ付けの誤りではありません。両方のサービスが同居する併設の拠点はふつうの体制であり、とりわけドイツ、オーストリア、オランダではそうで、その地物は実際に両方であると述べています。

この地図は点一つにつき一色ですから選ばざるをえず、消防として描いています。その建物は救急車の入った消防署であり、通りすがりの人ならそう呼ぶからです。クリックすればパネルにその地物が実際に述べている内容が表示されますので、色の選択が何かを隠すことはありません。

残る 15 件は、警察と救助が 6 件、警察と救急が 4 件、消防と救助が 4 件、そして警察・消防・救急を兼ねる拠点が 1 件です。

緊急サービスが最も厚いところ

大まかな数え方 — 国境の中にある地物数を人口 100 万人あたりで — でみると:

• ドイツ — 100 万人あたり 446.1、総数 37,161
• オーストラリア — 100 万人あたり 234.9、6,249
• フランス — 100 万人あたり 210.9、14,381
• 日本 — 100 万人あたり 163.3、20,335
• 米国 — 100 万人あたり 156.1、52,438
• 英国 — 100 万人あたり 71.7、4,849
• ブラジル — 100 万人あたり 45.5、9,855
• インドネシア — 100 万人あたり 13.3、3,684
• 中国 — 100 万人あたり 6.9、9,762
• インド — 100 万人あたり 3.6、5,178
• ナイジェリア — 100 万人あたり 1.4、306

ドイツの比率はインドのおよそ 123 倍で、これはこのサイトの基準では高い数字です。この数はほぼまるごと四つのうち二つのサービスによるものであり、一つのものとして読むのは誤りです。

警察は平らに行き渡っており、消防はそうではありません

同じドイツ対インドの比をサービスごとにとると:

• 警察 — およそ 15 倍。HueMaps が地図化しているもののなかで最も平らに行き渡っているものの一つです。測定したなかで最も密なのは日本で人口 100 万人あたり 111.8 件、これは交番という地域の警察拠点の仕組みがデータに現れたものです。次いでフランスが 91.9、オーストラリアが 60.2、ドイツが 46.5、ブラジルが 36.3 です。警察の地図は豊かな国の地図になるだろうと思っていた読み手は、そうではないと知ることになります。
• 消防 — およそ 691 倍。ドイツは人口 100 万人あたり 348 件、インドは 0.5 件です。二つのことが同時にこれを生んでおり、どちらも真です。ドイツの消防体制は、広い地域を少数の常勤の署で受け持つのではなく、ほとんどすべての村に消防団があるかたちですから、この密度はその国がサービスをどう組み立てているかの実在の違いです — そしてドイツの OpenStreetMap の地図化はきわめて丹念ですから、その実在の違いはより完全に記録されてもいます。この二国を比べる読み手は、実在の地理が不均等な地図化によって拡大されたものを見ており、このデータから両者を切り分ける方法はありません。
• 救急 — およそ 1,485 倍。大部分は、その拠点がそもそも別個にタグ付けされているかどうかの問題です。ドイツは 100 万人あたり 40.5 件、日本は 0.32 件、インドは 0.03 件を記録していますが、日本に救急車があるのは明らかです。ほかの場所では救急車は病院や消防署から出動し、消防署の場合その地物はこの地図の救急の色ではなく消防の色で描かれます。
• 救助 — およそ 1,533 倍。ライフガード、山岳救助、水難救助の詰所であり、そもそも海岸や山脈や河川がなければ存在しえないものです。ヨーロッパでは他の地域よりはるかに完全に地図化されています。

したがって合成の数値は、ある国にないことが「そこにない」ではなく「このかたちでタグ付けされていない」を意味することの多い二つのサービスに支配されています。

この四つにはそれぞれ自分の地図があります

警察署、消防署、救急隊の拠点、救助サービスにはそれぞれ独自のレイヤーがあり、ここでの対応する種別と同じオブジェクトを示しています。これは意図したことです。この地図は色をどのサービスかに費やしており、他に回す余地がありません。単一サービスの地図はこの地図にはできない読み方ができます — たとえば救助サービスのレイヤーは、この地図が一つの種別にまとめているライフガードと山岳救助と水難救助を分けています。

いずれの場合も件数はこの地図と数件の差で一致します。わずかな差は上記の併設拠点で、ここでは一度、そして属する二つの地図でそれぞれ一度ずつ数えられています。

ここにないもの

この地図にあるのは、サービスの拠点が置かれている場所だけです。消火栓は含まれていません — OpenStreetMap には 300 万件を超えるものがタグ付けされていますが、それは拠点ではなく設備です。AED、緊急電話、避難集合場所、病院も同じく含みません。救急隊の拠点としてもタグ付けされている病院は、その第二のタグゆえに現れます。

技術的な除外が一つあります。抽出は各タグの値に完全一致するものを対象としているため、`emergency=ambulance_station;lifeguard` と付与された地物 — 両方を担う一つの詰所 — は漏れます。この種の複数値のタグ付けはあまり見られません。

この地図の半分は形状ではなく点です

このレイヤーの 48.3% には建築面積がまったくありません。324,950 件のうち輪郭として描かれているのは 167,914 件だけです。

したがって点の大きさは、その拠点の広さを示していないことがよくあります。輪郭のない地物は一つの名目サイズで描かれ、その値は形状を持つ地物の中央値に合わせています。実際に輪郭として描かれている地物では、大きさは実際のものです。

大きな二つのサービスはここで違いを見せます。消防署は 60.4% が輪郭として描かれているのに対し、警察署は 43.8% にとどまります。消防署はふつう自前の車庫を持つのに対し、警察署は行政の建物の中の一区画であることが多いからです。

最も大きな地物は拠点ではありません

面積でこの地図の上位に来るのは、建物ではなく訓練場と巡回区域です。走行訓練コースと射撃場を備えた警察学校は、どの都市の本部よりも広い土地を占めます。全体で最大の地物は 94,786,087 m² — 運営の拠点となる詰所ではなく受け持つ領域全体にタグ付けされた砂漠の巡回区域で、レイヤーの 99 パーセンタイルの 2,500 倍にあたります。

ふつうの拠点同士が見分けられるよう、大きさの尺度はそれよりはるかに下で頭打ちにしています。

名称

84.4% に名前があり、四つのサービスのうち三つは似通っています — 警察 86.5%、救急 84.8%、消防 84.3%。救助は 42.0% で、これは欠落というより正直な数字です。ライフガードの監視塔や水難救助の地点は、名前の掲げられた建物ではなく設備だからです。救助の地物をクリックしても、ほとんど何も分からないことがよくあります。

地図化されたものであり、推計ではありません

どの地物も、現地調査や地元の知識、あるいは通りかかった建物をもとにマッパーが描いたオブジェクトです。ここに推計やモデル化されたものはなく、各国の緊急サービス登録簿を取り込んでもいません。

大きさ

各記号はその地物の建築面積に応じた大きさで、地球上で測った平方メートルによります。記号の面積がその値に比例します（半径はその平方根に比例）。

輪郭として描かれている地物についてみると、建築面積の中央値は 510 m²、90 パーセンタイルは 4,683 m²、99 パーセンタイルは 37,652 m² です。

現在の姿

これは今日の地図であって歴史ではありません。OpenStreetMap は絶えず編集されており、この複製は定期的に更新されます。ここに示されている拠点がすでに閉じていることもあり、閉鎖された拠点は建物が何年もそのままであることがよくあります。

出典とライセンス

© OpenStreetMap contributors、Open Database ライセンス (ODbL) 1.0 のもとで提供。