人口密度 — 本图层的制作方式

你所看到的内容

地图的颜色显示每平方公里土地上住着多少人，年份为2020年。这里没有可点击的点位。这张地图在每个单元格上给出一个数值，而不是一组地点。

数据来自哪里

这些数字来自GHS-POP，即欧盟委员会联合研究中心发布的全球人类居住区人口网格。它是建模得出的，而非实测。 GHS-POP并不清点人口。它取用各国的普查数据，再依据卫星影像在当地看到的住宅建筑多少，按比例把一个普查区的人口数分摊到地图上。普查是唯一真实的人口清点，模型只决定这些人位于一个普查区内的什么位置，从不决定有多少人。我们自己不做任何建模或估算，而把已发布的数字搬到网络地图所用的网格上，各国的总量保持不变。

颜色

颜色代表每平方公里住着多少人。有人居住的地区大多每平方公里只有几百人或更少，而少数城市中心可达数万人，所以分级上升得很陡。图例上每高一级大约是下一级的三倍，依次为10、30、100、300、1,000并继续向上，这样一个宁静的乡村地区和一座拥挤的城市都能各自展现自己的细节。这些分级是固定数值，在各处都相同，所以无论你看哪里，一种颜色始终代表同样的密度。

在我们没有数字的地方，也就是开阔海域或模型从未覆盖的地面，你会透过这一图层看到底图，而不是一种颜色。没有数据意味着我们在那里什么都没有，绝不是用零来充当一个低值。

你可以在设置中选择暖色、岩浆色和冷色三种配色，每一级所代表的密度不会改变。

为什么细节并不像看上去那么精细

网格画得很精细，而这种精细大多来自建筑，而非人口数字。放眼全球，输入模型的普查区平均超过30平方公里，因此在地图的很大一部分上，一整个城镇只有一个实测数字，被摊开后显得细致。一个只公布全国总量的国家，被画得与一个公布精细地方数据的国家具有同样清晰的纹理。我们构建图层时只精细到数字所能支撑的程度，大约每个单元格一公里，地图会在你放大时对其做平滑处理，这不会添加普查从未拥有的细节。

是哪一年

GHS-POP从1975年到2030年，以五年为一步。到2020年为止的各年是估计值，2025年和2030年是预测而非测量。我们显示2020年这个最新的估计值，这样一个未标注年份的图层给你的是依据普查得出的数字，而不是预报。日后可能会加入在各年份之间切换的控件。

已知的弱点

• 人口稀少的地区几乎提供不了信息。 一次针对瑞典人口登记册的检验发现，模型在人口密集处接近现实，而在人口稀疏处与现实几乎无关。它只找出了约四分之一有人居住的乡村单元格。
• 城市出错的时候多于正确的时候。 另一项研究发现约四分之三的城市单元格判断有误，中心区被给了过多人口，密集住宅区则给得过少。
• 看得越近，误差越大。 在整个国家层面成立的准确度，到了地方行政层级及以下就会下滑，而且没有人公布过网格自身分辨率上的数值。
• 一个国家的普查可能已有十年或更久。 之后的年份便是那份分布按建模的增长比例缩放而来，而非重新调查。即使某些地方存在更新的国家级数据源，我们仍在各处使用GHS-POP，从而使整幅地图以同一方式构建。

数据源与许可

GHS-POP R2023A, European Commission, Joint Research Centre — Schiavina, M.; Freire, S.; Carioli, A.; MacManus, K. (2023). Used under CC BY 4.0.