huemaps.com

यह पृष्ठ अंग्रेज़ी से मशीन द्वारा अनूदित किया गया है और इसमें त्रुटियाँ हो सकती हैं।

जनसंख्या घनत्व — यह परत कैसे बनाई जाती है

आप क्या देख रहे हैं

मानचित्र का रंग दिखाता है कि वर्ष 2020 में भूमि के प्रत्येक वर्ग किलोमीटर पर कितने लोग रहते हैं। यहाँ क्लिक करने के लिए कोई बिंदु नहीं हैं। यह मानचित्र स्थानों का समूह नहीं, बल्कि हर कोशिका पर एक मान है।

आँकड़े कहाँ से आते हैं

ये आँकड़े GHS-POP से आते हैं, जो यूरोपीय आयोग के संयुक्त अनुसंधान केंद्र द्वारा प्रकाशित Global Human Settlement जनसंख्या ग्रिड है। यह मॉडल-आधारित है, मापा हुआ नहीं। GHS-POP लोगों की गिनती नहीं करता। यह प्रत्येक देश की जनगणना लेता है और एक जनगणना क्षेत्र की संख्या को मानचित्र पर इस अनुपात में फैलाता है कि वहाँ उपग्रह चित्रावली कितने आवास देखती है। जनगणना ही एकमात्र वास्तविक गणना है, और मॉडल केवल यह तय करता है कि जनगणना क्षेत्र के भीतर वे लोग कहाँ रहते हैं, कभी यह नहीं कि उनकी संख्या कितनी है। हम स्वयं कुछ भी मॉडल या अनुमानित नहीं करते, और प्रकाशित आँकड़ों को उस ग्रिड पर ले जाना जिसका उपयोग एक वेब मानचित्र करता है, प्रत्येक देश के कुल योग को ज्यों का त्यों रखता है।

रंग

रंग यह दर्शाता है कि एक वर्ग किलोमीटर पर कितने लोग रहते हैं। आबाद संसार के अधिकांश भाग में प्रति वर्ग किलोमीटर कुछ सौ लोग या उससे कम रहते हैं, जबकि कुछ नगर केंद्रों में दसियों हज़ार रहते हैं, इसलिए चरण तेज़ी से चढ़ते हैं। कुंजी का हर ऊपर का चरण अपने नीचे वाले चरण का लगभग तीन गुना है, और यह 10, 30, 100, 300, 1,000 तथा उससे आगे चलता है, ताकि एक शांत ग्रामीण ज़िला और एक भीड़भाड़ वाला नगर दोनों अपना-अपना विवरण दिखा सकें। चरण निश्चित संख्याएँ हैं और सर्वत्र एक जैसे हैं, इसलिए आप कहीं भी देखें, एक रंग हमेशा उसी घनत्व को दर्शाता है।

जहाँ हमारे पास कोई आँकड़ा नहीं है, यानी खुले समुद्र पर या उस भूमि पर जिसे मॉडल ने कभी नहीं ढका, वहाँ आप रंग के बजाय इस परत के आर-पार आधार मानचित्र देखते हैं। आँकड़ा न होने का अर्थ है कि वहाँ हमारे पास कुछ नहीं है, कभी भी किसी कम मान के स्थान पर रखा गया शून्य नहीं।

आप सेटिंग्स में गर्म, मैग्मा और ठंडी योजनाओं में से चुन सकते हैं, और हर चरण जिस घनत्व को दर्शाता है वह नहीं बदलता।

विवरण उतना सूक्ष्म क्यों नहीं जितना दिखता है

ग्रिड सूक्ष्मता से खींचा गया है, और उस सूक्ष्मता का अधिकांश भाग जनसंख्या के आँकड़ों से नहीं, बल्कि इमारतों से आता है। विश्व भर में मॉडल में जाने वाला औसत जनगणना क्षेत्र 30 वर्ग किलोमीटर से अधिक का है, इसलिए मानचित्र के बड़े भाग पर एक पूरा नगर केवल एक मापा हुआ आँकड़ा रखता है, जिसे विस्तृत दिखने के लिए फैला दिया जाता है। जो देश एक ही राष्ट्रीय योग प्रकाशित करता है, उसे उसी स्पष्ट बनावट के साथ खींचा जाता है जिसके साथ वह देश जो सूक्ष्म स्थानीय गणनाएँ प्रकाशित करता है। हम इस परत को केवल उतना ही सूक्ष्म बनाते हैं जितना आँकड़े सहारा देते हैं, लगभग एक किलोमीटर प्रति कोशिका, और जब आप ज़ूम करते हैं तो मानचित्र उसे चिकना कर देता है, जिससे ऐसा कोई विवरण नहीं जुड़ता जो जनगणना के पास कभी था ही नहीं।

कौन सा वर्ष

GHS-POP 1975 से 2030 तक पाँच-वर्षीय चरणों में चलता है। 2020 तक के वर्ष अनुमान हैं, और 2025 तथा 2030 मापन नहीं बल्कि प्रक्षेपण हैं। हम 2020 दिखाते हैं, जो सबसे नया अनुमान है, ताकि बिना तिथि वाली परत आपको किसी पूर्वानुमान के बजाय जनगणना से निकाला गया आँकड़ा दे। वर्षों के बीच जाने के लिए एक नियंत्रण आगे चलकर आ सकता है।

ज्ञात कमज़ोरियाँ

  • विरल आबादी वाली भूमि लगभग कुछ नहीं बताती। स्वीडन के जनसंख्या रजिस्टर के विरुद्ध एक परीक्षण में पाया गया कि जहाँ लोग सघन हैं वहाँ मॉडल वास्तविकता के निकट है और जहाँ वे विरल हैं वहाँ उससे लगभग असंबद्ध है। उसने उन ग्रामीण कोशिकाओं में से केवल लगभग एक चौथाई को ही पाया जिनमें लोग रहते थे।
  • नगर सही से अधिक बार ग़लत निकलते हैं। एक अन्य अध्ययन में लगभग तीन चौथाई नगरीय कोशिकाएँ ग़लत आँकी गई पाई गईं, जिनमें केंद्रीय क्षेत्रों को बहुत अधिक लोग दिए गए और सघन आवासीय क्षेत्रों को बहुत कम।
  • आप जितना पास से देखें, त्रुटि उतनी ही बढ़ती है। जो सटीकता पूरे देश के लिए टिकती है, वह स्थानीय प्रशासन के स्तर और उससे नीचे गिर जाती है, और ग्रिड के अपने विभेदन के लिए किसी ने कोई आँकड़ा प्रकाशित नहीं किया है।
  • किसी देश की जनगणना एक दशक या उससे भी पुरानी हो सकती है। तब बाद के वर्ष उसी प्रतिरूप को मॉडल की गई वृद्धि से बढ़ाकर बनते हैं, कोई नया सर्वेक्षण नहीं। जहाँ कोई नया राष्ट्रीय स्रोत मौजूद है वहाँ भी हम सर्वत्र GHS-POP का ही उपयोग करते हैं, ताकि पूरा मानचित्र एक ही तरह से बने।

स्रोत और लाइसेंस

GHS-POP R2023A, European Commission, Joint Research Centre — Schiavina, M.; Freire, S.; Carioli, A.; MacManus, K. (2023). Used under CC BY 4.0.

मानचित्र पर वापस जाएँ