医院 — 本图层的制作方式

你看到的是什么

每个点是一处医院——设有病床的场所，数据来自 OpenStreetMap。全球共 210,666 处，按其是否设有急诊科着色，并按场地的面积确定大小。

点击任意一处医院，可查看 OpenStreetMap 记录的内容——由谁运营，前提是有绘图者记下了这一点。若它有维基百科条目，页面会实时取回一段简介并以你的语言显示；每一处医院也都链接回它来源的 OpenStreetMap 对象。

把本站惯常的那句提醒反过来说的图层

先读这一节，再看地图，因为在这里的每一个其他图层上，与之对应的那一段说的都是相反的话。

以国界之内的地物数计，按每百万人计：日本 83.61，澳大利亚 45.71，法国 38.99，印度 38.57，巴西 37.15，德国 27.63，英国 26.85，美国 23.22，尼日利亚 18.80，印度尼西亚 14.80，中国 9.05。

印度领先于德国，尼日利亚领先于中国。德国对印度算下来是 0.72，而本站的文化类图层在相反的方向上超过 100。本图在全球范围内最密集的一处视图在泰米尔纳德邦，第二处是首尔。

HueMaps 的各图层通常会提醒：一片空白的区域可能意味着没有人绘制它，而不是那里什么都没有。那句提醒是真实的，而本图层正是它之所以可信、而非只是条件反射的原因：当一个主题确实在各地都被绘制时，本站的地图就会把它显示出来。医院在每一个国家都是地标——有路牌指引、有名字、附近人人都知道——所以它在每一个国家都会被绘制。

以上这些都不能让这个比率成为医疗水平的衡量。一个拥有许多小型地区医院的国家，得分会高于一个只有少数大型医院的国家；而本图统计的是场所，不是床位、人员或诊疗。

是绘制的，不是推算的

每一处医院都是绘图者画出的对象，依据实地踏勘、本地知识或航拍影像。这里没有任何推算或建模的成分，也没有并入任何国家的卫生登记名录。

什么算，什么不算

两个标签：`amenity=hospital`（216,942 个对象）与 `healthcare=hospital`（另有 3,847 个带有它而不带前者）。第二次选取仅为这些就值得做——`healthcare=*` 是较新的方案，两者并行使用，只取较旧的那个键会丢掉一个逐年增长的集合。

不含诊所，也不含全科诊室。 `amenity=clinic` 和 `amenity=doctors` 的数量要多得多，而且是另一类机构：那是看完就回家的地方。本图画的是设有病床的场所，因为那才是读者要问的问题。

若一处医院既被记录为一个点、又被记录为它地块的轮廓——这在这里很常见——两者会合并为一处地物，而不是画成两处。

三种颜色，以及灰色为何最多

每一处医院都按 OpenStreetMap 是否记载它设有急诊科着色——对应的标签是 `emergency`，取值为 `yes` 或 `no`。

设急诊——24,878 处医院。
无急诊——6,434 处，即有人明确记下了它不设急诊。
未记录——其余的全部，占本图层的 85%。

请仔细理解灰色，因为它说的是记录的状况，而不是医院的状况。 一个灰点不是一处没有急诊科的医院，而是一处无人说明有无的医院；这样的医院，远多于另外两类之和。

灰色都在哪里，以及它在这里为何比在别处更要紧

带有该标签的医院所占的比例，按地区：

| 地区 | 带标签比例 | |---|---| | 北美 | 71.4% | | 大洋洲 | 42.8% | | 西欧 | 34.3% | | 拉丁美洲 | 25.5% | | 东南亚 | 15.0% | | 撒哈拉以南非洲 | 7.8% | | 东亚 | 5.5% | | 南亚 | 3.7% |

北美是南亚的十九倍——而南亚拥有本图 62,094 处医院，多于任何其他地区。

这与本图层最出色的那一点相抵触。本页其他各处告诉你的都是：医院是全世界绘制得最均匀的那一个主题，按每百万人计印度领先于德国。急诊标签不是这样：它是一种北美与欧洲的习惯，并未扩散开来。因此，只有在颜色存在的地方，这些颜色才诚实地描述了世界的医院。

若你在图例中取消勾选灰色那一行，剩下的就是一张北美、欧洲和澳大利亚的地图。那并不是急诊科所在的地方，而是它们被写下来的地方；这也是本页对这条提醒所能给出的最直白的一个例证。

有意不着色的那些

你多半首先会想要的那个区分是公立与私立，而 OpenStreetMap 确有一个表示它的标签：`operator:type`。它只出现在医院中足够小的一部分上，按它着色，画出来的将是那个标签被使用的地方的分布图，而不是全世界的医院由谁运营的分布图，而且没有任何东西能告诉你你看的是哪一张。`healthcare:speciality` 的覆盖更稀薄，而且常常一次列出好几个专科。

那些标签被拒之门外，而急诊标签被采纳，只有一个理由：灰色这一类让你看见那道缺口。把两种笃定的颜色盖在三分之一的数据上，则会把它藏起来。

大小

每个符号按医院场地的面积定大小，以在地球上量得的平方米计。符号面积与之成正比（半径与其平方根成正比），因此面积为四倍的场地，画出来宽度为两倍。

在这里，这是有含义的。一处医院的地块，在图书馆的地块做不到的意义上，是它规模的一个合理代理：病房、手术室、停车场和进出道路，大致都随这处场所一同增减。有 49.9% 的医院被绘成了轮廓，其中的中位占地面积为 6,977 平方米。另一半仅记录为一个没有形状的点，按 7,000 平方米的名义尺寸绘制，而不是取最小值——被记录为点说明的是绘图者可投入的时间，而不是医院的大小。

92.6% 带有名称。

最大的那些点是精神病院，不是大型综合医院。 区间的顶端是加利福尼亚的 Napa State Hospital，近 6 平方公里，其次是阿根廷的 Hospital Interzonal Doctor Domingo Cabred、乌拉圭的 Colonia Doctor Bernardo Etchepare 和南非的 Sterkfontein。这些是建在大片园地上的疗养聚落，而园地被计入其中。本图上最大的那些点，是拥有最多土地的那些，而不是拥有最多病床的那些。

当下的图景

这是今天的地图，不是一段历史。OpenStreetMap 持续被编辑，本副本会定期刷新。页面没有年份选择；一处早已关闭的医院，在绘图者更新之前仍可能留在图上。

来源与许可

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