अस्पताल — यह परत कैसे बनाई जाती है

आप क्या देख रहे हैं

हर बिंदु एक अस्पताल है — बिस्तरों वाली जगह, जैसा कि OpenStreetMap में चिह्नित है। दुनिया भर में ऐसे 210,666 अस्पताल, इस आधार पर रंगे गए कि उनमें दुर्घटना एवं आपातकालीन विभाग है या नहीं, और स्थल के क्षेत्रफल के अनुसार आकारित।

किसी भी अस्पताल पर क्लिक करें और देखें कि OpenStreetMap उसके बारे में क्या दर्ज करता है — उसे कौन चलाता है, जहाँ किसी मानचित्रकार ने यह नोट किया हो। जहाँ विकिपीडिया लेख मौजूद है, वहाँ एक संक्षिप्त सारांश तत्काल लाकर आपकी भाषा में दिखाया जाता है; और हर अस्पताल उस OpenStreetMap वस्तु से जुड़ा है जिससे वह आया है।

वह परत जो इस साइट की सामान्य चेतावनी को उलट देती है

इसे मानचित्र से पहले पढ़ें, क्योंकि यहाँ की हर दूसरी परत पर इसके समकक्ष अनुच्छेद उलटी बात कहता है।

किसी देश की सीमा के भीतर गिनने पर, प्रति दस लाख लोग: जापान 83.61, ऑस्ट्रेलिया 45.71, फ़्रांस 38.99, भारत 38.57, ब्राज़ील 37.15, जर्मनी 27.63, यूनाइटेड किंगडम 26.85, संयुक्त राज्य अमेरिका 23.22, नाइजीरिया 18.80, इंडोनेशिया 14.80, चीन 9.05।

भारत जर्मनी से आगे है, और नाइजीरिया चीन से आगे। जर्मनी बनाम भारत 0.72 बनता है, जबकि इस साइट की सांस्कृतिक परतें दूसरी दिशा में 100 से आगे चलती हैं। इस मानचित्र का पृथ्वी पर सबसे भीड़भरा एकल दृश्य तमिलनाडु में है, और दूसरा सियोल में।

HueMaps की परतें आमतौर पर यह चेतावनी देती हैं कि ख़ाली क्षेत्र का अर्थ यह हो सकता है कि किसी ने उसे मानचित्रित नहीं किया, न कि वहाँ कुछ है ही नहीं। वह चेतावनी वास्तविक है, और यह परत ही वह कारण है जिससे वह चेतावनी सोच-समझकर दी गई लगती है, महज़ आदतन नहीं: जहाँ कोई विषय सचमुच हर जगह मानचित्रित है, वहाँ इस साइट के मानचित्र उसे दिखाते हैं। अस्पताल हर देश में एक पहचान-चिह्न होता है — दिशा-सूचक लगे हुए, नामित, आसपास के हर व्यक्ति को ज्ञात — इसलिए वह हर देश में मानचित्रित हो जाता है।

इसमें से कुछ भी इस दर को स्वास्थ्य-सेवा का माप नहीं बना देता। बहुत-से छोटे ज़िला अस्पतालों वाला देश कुछ बड़े अस्पतालों वाले देश से ऊपर आएगा, और यह मानचित्र स्थलों को गिनता है, बिस्तरों, कर्मचारियों या देखभाल को नहीं।

मानचित्रित, अनुमानित नहीं

हर अस्पताल ऐसी वस्तु है जिसे किसी मानचित्रकार ने सर्वेक्षण, स्थानीय जानकारी या हवाई चित्रों के आधार पर खींचा। यहाँ कुछ भी प्रतिरूपित या अनुमानित नहीं है, और इसमें स्वास्थ्य की कोई राष्ट्रीय पंजिका नहीं मिलाई गई है।

क्या गिना जाता है, और क्या नहीं

दो टैग: `amenity=hospital` (216,942 वस्तुएँ) और `healthcare=hospital` (3,847 और, जिन पर पहला टैग नहीं है)। दूसरा चयन अकेले उन्हीं के लिए रखने लायक़ है — `healthcare=*` नई योजना है, दोनों साथ-साथ प्रयोग होती हैं, और केवल पुरानी कुंजी लेने पर एक ऐसा समूह छूट जाता जो हर साल बढ़ता है।

क्लिनिक नहीं, और डॉक्टरों के दवाख़ाने नहीं। `amenity=clinic` और `amenity=doctors` कहीं अधिक संख्या में हैं और एक अलग संस्था हैं: वह जगह जहाँ आपको देखकर घर भेज दिया जाता है। यह मानचित्र बिस्तरों वाली जगहें खींचता है, क्योंकि पाठक यही प्रश्न पूछ रहा होता है।

जहाँ कोई अस्पताल बिंदु के रूप में भी और अपने परिसर की रूपरेखा के रूप में भी मानचित्रित है — और यहाँ यह आम है — वहाँ दोनों को मिलाकर एक वस्तु बना दिया जाता है, दो बार नहीं खींचा जाता।

तीन रंग, और धूसर सबसे बड़ा क्यों है

हर अस्पताल इस आधार पर रंगा गया है कि OpenStreetMap उसके बारे में क्या कहता है — उसमें दुर्घटना एवं आपातकालीन विभाग है या नहीं। टैग `emergency` है, और वह `yes` या `no` लेता है।

• आपातकालीन विभाग — 24,878 अस्पताल।
• आपातकालीन विभाग नहीं — 6,434, जहाँ किसी ने स्पष्ट रूप से दर्ज किया है कि वहाँ ऐसा विभाग नहीं है।
• दर्ज नहीं — बाक़ी सब, और वह इस परत का 85% है।

धूसर को ध्यान से पढ़िए, क्योंकि वह अभिलेख के बारे में कथन है, अस्पताल के बारे में नहीं। धूसर बिंदु का अर्थ ऐसा अस्पताल नहीं है जिसमें आपातकालीन विभाग न हो। उसका अर्थ ऐसा अस्पताल है जिसके बारे में किसी ने कुछ दर्ज ही नहीं किया — न हाँ, न ना — और ऐसे अस्पताल बाक़ी दोनों श्रेणियों को मिलाकर भी कहीं अधिक हैं।

धूसर कहाँ है, और वह यहाँ कहीं और से अधिक क्यों मायने रखता है

क्षेत्र के अनुसार, कितने अस्पतालों पर यह टैग है ही:

| क्षेत्र | टैग सहित | |---|---| | उत्तरी अमेरिका | 71.4% | | ओशिआनिया | 42.8% | | पश्चिमी यूरोप | 34.3% | | लैटिन अमेरिका | 25.5% | | दक्षिण-पूर्वी एशिया | 15.0% | | उप-सहारा अफ़्रीका | 7.8% | | पूर्वी एशिया | 5.5% | | दक्षिण एशिया | 3.7% |

उत्तरी अमेरिका दक्षिण एशिया से उन्नीस गुना है — और इस मानचित्र के 62,094 अस्पताल दक्षिण एशिया में हैं, किसी भी अन्य क्षेत्र से अधिक।

यह इस परत की सबसे अच्छी बात से टकराता है। इस पृष्ठ पर हर दूसरी जगह आपसे यह कहा गया है कि अस्पताल वही एक विषय हैं जो दुनिया भर में समान रूप से मानचित्रित है, जिसमें प्रति व्यक्ति भारत जर्मनी से आगे है। आपातकालीन टैग वैसा नहीं है: वह उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय आदत है, जो फैली नहीं। इसलिए ये रंग दुनिया के अस्पतालों का ईमानदार वर्णन केवल वहीं करते हैं जहाँ रंग मौजूद है।

यदि आप संकेत-सूची में धूसर पंक्ति का निशान हटा दें, तो जो बचता है वह उत्तरी अमेरिका, यूरोप और ऑस्ट्रेलिया का मानचित्र है। आपातकालीन विभाग वहाँ नहीं हैं। वहाँ बस उन्हें लिख लिया गया है — और यह इस पृष्ठ की चेतावनी का सबसे स्पष्ट प्रमाण है जो यह पृष्ठ आपको दे सकता है।

जिसे जान-बूझकर नहीं रंगा गया

जो भेद आप शायद सबसे पहले चाहेंगे वह है सार्वजनिक बनाम निजी, और OpenStreetMap में उसके लिए टैग है: `operator:type`। वह इतने छोटे अल्पांश पर है कि उसके आधार पर रंग भरना यह मानचित्र खींचना होता कि वह टैग कहाँ प्रयोग हुआ है, न कि यह कि दुनिया के अस्पताल कौन चलाता है — और आपको यह बताने के लिए कुछ न होता कि आप कौन-सा देख रहे हैं। `healthcare:speciality` उससे भी पतला है और प्रायः एक साथ कई विशेषज्ञताएँ गिना देता है।

जिन कारणों से उन्हें अस्वीकार किया गया, उनके बावजूद आपातकालीन टैग को केवल एक वजह से स्वीकार किया गया है: धूसर श्रेणी उस कमी को आपको दिखा देती है। आँकड़ों के एक तिहाई हिस्से पर दो आत्मविश्वासी रंग उसे छिपा देते।

आकार

हर चिह्न अस्पताल के स्थल के क्षेत्रफल के अनुसार आकारित है, जो भूगोलक पर मापे गए वर्ग मीटर में है। चिह्न का क्षेत्रफल उसके समानुपाती है (त्रिज्या उसके वर्गमूल के), इसलिए चार गुना क्षेत्रफल वाला स्थल दोगुना चौड़ा खिंचता है।

यहाँ इसका कुछ अर्थ है। अस्पताल का परिसर उसके आकार का उचित प्रतिनिधि है, जैसा किसी पुस्तकालय का नहीं होता: वार्ड, ऑपरेशन कक्ष, वाहन-स्थल और पहुँच-मार्ग — सब मोटे तौर पर जगह के साथ बढ़ते हैं। 49.9% अस्पताल रूपरेखा के रूप में मानचित्रित हैं, और उनमें माध्यिका क्षेत्रफल 6,977 वर्ग मीटर है। बाक़ी आधे एकल बिंदु के रूप में, बिना किसी आकृति के दर्ज हैं, और न्यूनतम पर नहीं बल्कि 7,000 वर्ग मीटर के नाममात्र आकार पर खींचे जाते हैं — बिंदु के रूप में मानचित्रित होना मानचित्रकार के समय के बारे में कुछ कहता है, अस्पताल के आकार के बारे में नहीं।

92.6% का नाम दर्ज है।

सबसे बड़े बिंदु मनोरोग संस्थान हैं, बड़े सामान्य अस्पताल नहीं। परास के शीर्ष पर कैलिफ़ोर्निया का Napa State Hospital है, लगभग 6 वर्ग किलोमीटर का, फिर अर्जेंटीना का Hospital Interzonal Doctor Domingo Cabred, उरुग्वे का Colonia Doctor Bernardo Etchepare और दक्षिण अफ़्रीका का Sterkfontein। ये बड़े मैदानों पर बनी बस्तियाँ हैं, और वे मैदान गिनती में आते हैं। इस मानचित्र के सबसे बड़े बिंदु वे हैं जिनके पास सबसे अधिक ज़मीन है, न कि सबसे अधिक बिस्तर।

वर्तमान की तस्वीर

यह आज का मानचित्र है, इतिहास नहीं। OpenStreetMap लगातार संपादित होता है; यह प्रति समय-समय पर ताज़ा की जाती है। यहाँ वर्ष चुनने की सुविधा नहीं है, और कुछ समय पहले बंद हुआ अस्पताल तब तक मानचित्र पर बना रह सकता है जब तक कोई मानचित्रकार उसे अद्यतन न करे।

स्रोत और अनुज्ञप्ति

© OpenStreetMap contributors, Open Database Licence (ODbL) 1.0 के अंतर्गत।