यह पृष्ठ अंग्रेज़ी से मशीन द्वारा अनूदित किया गया है और इसमें त्रुटियाँ हो सकती हैं।

पुलिस थाने — यह परत कैसे बनाई जाती है

आप क्या देख रहे हैं

हर बिंदु एक पुलिस थाना है — OpenStreetMap में `amenity=police` से चिह्नित एक वस्तु। दुनिया भर में ऐसे 157,805 हैं, जो इमारत के पदचिह्न-क्षेत्रफल के अनुसार आकारित बिंदु के रूप में खींचे गए हैं।

किसी भी वस्तु पर क्लिक करें और देखें कि OpenStreetMap उसके बारे में क्या दर्ज करता है — उसे कौन-सा बल चलाता है, और उसकी वेबसाइट। जहाँ विकिपीडिया लेख मौजूद है, वहाँ एक संक्षिप्त सारांश तत्काल लाकर आपकी भाषा में दिखाया जाता है; और हर वस्तु उस OpenStreetMap वस्तु से जुड़ी है जिससे वह आई है।

इस मानचित्र में रंग क्यों नहीं हैं

यहाँ सब कुछ एक ही रंग का है, और यह चूक नहीं, एक निर्णय है।

उपयोगी विभाजन बल के अनुसार होता: राष्ट्रीय, क्षेत्रीय, नगरपालिका, सैनिक। OpenStreetMap के पास उसके लिए एक टैग है — `police=*` — और वह 3% से भी कम थानों पर दर्ज है, और उसके मान केवल किसी एक देश में ही कोई अर्थ रखते हैं: जापान में `koban`, इटली में `carabinieri`, फ़्रांस और उसके पड़ोसियों में `gendarmerie`। उस पर बनी संकेत-सूची मानचित्र के चालीसवें हिस्से का वर्णन करती और अधिकांशतः दो देशों के बारे में संकेत-सूची होती।

इसलिए मानचित्र इसके बजाय पदचिह्न के अनुसार आकारित है, और थाने पर क्लिक करने पर बल विवरण-पट्टिका की एक पंक्ति होता है — जहाँ वह उन वस्तुओं के लिए ठीक-ठीक हो सकता है जो उसे दर्ज करती हैं, बिना उनके बारे में कुछ भी संकेत किए जो नहीं करतीं।

यह HueMaps के सबसे समान रूप से फैले मानचित्रों में से एक है

मोटे हिसाब से — एक चौखटे के भीतर की वस्तुएँ, प्रति दस लाख लोग:

जापान — 111.8 प्रति दस लाख, कुल 13,924
फ़्रांस — 91.9 प्रति दस लाख, 6,270
ऑस्ट्रेलिया — 60.2 प्रति दस लाख, 1,602
जर्मनी — 46.5 प्रति दस लाख, 3,872
संयुक्त राज्य अमेरिका — 42.2 प्रति दस लाख, 14,165
ब्राज़ील — 36.3 प्रति दस लाख, 7,845
यूनाइटेड किंगडम — 27.6 प्रति दस लाख, 1,866
इंडोनेशिया — 11.4 प्रति दस लाख, 3,170
चीन — 5.5 प्रति दस लाख, 7,757
भारत — 3.1 प्रति दस लाख, 4,406
नाइजीरिया — 1.3 प्रति दस लाख, 279

जर्मनी की दर भारत की लगभग 15 गुना है। यह इस साइट के किसी भी मानचित्र के सबसे कम अनुपातों में से है — अधिकांश सैकड़ों तक पहुँचते हैं — और इसे स्पष्ट रूप से कहना उचित है, क्योंकि पाठक उचित रूप से यह अपेक्षा रख सकता है कि पुलिस-व्यवस्था का मानचित्र अमीर देशों का मानचित्र होगा। यह वैसा नहीं है: जापान आगे है, ब्राज़ील यूनाइटेड किंगडम से आगे है, और पूरी तालिका का फैलाव यहाँ की हर दूसरी चीज़ के मानकों से सँकरा है।

जापान का सबसे ऊपर होना कोबान व्यवस्था है: मोहल्ले की पुलिस चौकी, प्रायः दो सिपाहियों वाला एक ही कमरा, जापानी सड़क का उतना सामान्य हिस्सा है जितना पुलिस थाना अन्यत्र नहीं। यह आँकड़ा पुलिस बल को संगठित करने के सचमुच भिन्न तरीक़े को माप रहा है, बेहतर मानचित्रण को नहीं।

इन्हें प्रमाण नहीं, साक्ष्य मानकर पढ़ें। ये बताती हैं कि क्या मानचित्रित हुआ है, न कि क्या मौजूद है, और उत्साही मानचित्रकारों वाला देश उनसे रहित देश की तुलना में बेहतर सुसज्जित दिखेगा।

इस मानचित्र का आधे से अधिक हिस्सा बिंदु है, आकृति नहीं

इस परत की 56.2% वस्तुओं का कोई पदचिह्न ही नहीं है। 157,805 में से केवल 69,127 वस्तुएँ रूपरेखा के रूप में खींची गई हैं।

इसलिए बिंदु का आकार प्रायः यह नहीं बताता कि थाना कितना बड़ा है। बिना रूपरेखा वाली वस्तुएँ एक ही नाममात्र आकार में खींची जाती हैं, जो उन वस्तुओं की माध्यिका पर तय किया गया है जिनकी आकृति सचमुच दर्ज है। जहाँ वस्तु वास्तव में रूपरेखा के रूप में खींची गई है, वहाँ उसका आकार असली है।

वह बड़ा हिस्सा अपने आप में कुछ बताता है: पुलिस थाना अक्सर किसी नगर भवन या साझा नागरिक इमारत के भीतर की इकाई होता है, और मानचित्रकार ऐसी रूपरेखा खींचने के बजाय जो किसी और की है, एक बिंदु चिह्नित कर देता है। इससे जिनकी रूपरेखा खींची गई है वे बड़ी ओर भी झुक जाती हैं, क्योंकि अपनी अलग रूपरेखा वाले थाने असमान रूप से अलग खड़े परिसर होते हैं।

सबसे बड़ी वस्तुएँ थाने नहीं हैं

क्षेत्रफल के हिसाब से इस मानचित्र के शिखर पर प्रशिक्षण अकादमियाँ और गश्ती इलाक़े हैं, इमारतें नहीं। ड्राइविंग सर्किट और गोलीबारी रेंज वाली अकादमी किसी भी नगर मुख्यालय से अधिक ज़मीन घेरती है, और कुछ जगहों पर चौकी को उस इमारत के बजाय जिसमें वह है, पूरे उस इलाक़े पर चिह्नित किया जाता है जिसमें वह गश्त करती है। सबसे बड़ी वस्तु 10,378,999 वर्ग मीटर की है — जो परत के 99वें प्रतिशतक से एक सौ तीस गुना है।

आकार-मापनी को उससे बहुत नीचे सीमित रखा गया है ताकि साधारण थाने एक-दूसरे से अलग पहचाने जाते रहें। खुले इलाक़े में बहुत बड़ा बिंदु आमतौर पर पुलिस थाना नहीं, इन्हीं में से एक होता है।

एक तकनीकी अपवर्जन: चयन टैग से ठीक-ठीक मेल खाता है, इसलिए `amenity=police;fire_station` से चिह्नित वस्तु छूट जाती है। इस तरह का बहु-मान चिह्नन असामान्य है।

यही थाने आपातकालीन सेवाओं के मानचित्र पर भी हैं

ये आपातकालीन सेवाओं के मानचित्र का पुलिस वर्ग हैं, जो पुलिस, दमकल, एम्बुलेंस और बचाव को एक साथ दिखाता है और उन्हें इस आधार पर रँगता है कि वे कौन-सी हैं। दोनों मानचित्र जान-बूझकर भेजे जाते हैं: वह वाला इसका उत्तर देता है कि "इस जगह को क्या सुरक्षा मिली हुई है", और यह वाला उस पाठक के लिए है जो पहले से जानता है कि उसे पुलिस थाने चाहिए।

नाम

86.5% का नाम दर्ज है — चार आपातकालीन सेवाओं में सबसे अच्छी तरह नामांकित, और इस साइट के मानकों से अच्छा। मोटे तौर पर सात में से एक थाना किसी के चिह्नित किए हुए बेनाम वस्तु है, और उस पर क्लिक करने से आपको बहुत कम पता चलेगा।

मानचित्रित, अनुमानित नहीं

हर वस्तु ऐसी वस्तु है जिसे किसी मानचित्रकार ने सर्वेक्षण, स्थानीय जानकारी, या पैदल गुज़रते हुए देखी गई किसी इमारत के आधार पर खींचा; यहाँ कुछ भी प्रतिरूपित या अनुमानित नहीं है, और इसमें पुलिस थानों की कोई राष्ट्रीय पंजिका नहीं मिलाई गई है।

आकार

हर चिह्न वस्तु के पदचिह्न-क्षेत्रफल के अनुसार आकारित है, जो भूगोलक पर मापे गए वर्ग मीटर में है। चिह्न का क्षेत्रफल उसके समानुपाती है (त्रिज्या उसके वर्गमूल के)।

जिन वस्तुओं की रूपरेखा खींची गई है, उनमें माध्यिका पदचिह्न 567 वर्ग मीटर है, 90वाँ प्रतिशतक 7,018 वर्ग मीटर और 99वाँ 77,849 वर्ग मीटर।

वर्तमान की तस्वीर

यह आज का मानचित्र है, इतिहास नहीं। OpenStreetMap लगातार संपादित होता है; यह प्रति समय-समय पर ताज़ा की जाती है। यहाँ दिखाया गया कोई थाना बंद हो चुका हो सकता है, और बंद हो चुका थाना प्रायः वर्षों तक अपनी इमारत बनाए रखता है।

स्रोत और अनुज्ञप्ति

मानचित्र पर वापस जाएँ