পুলিশ স্টেশন — এই স্তরটি কীভাবে তৈরি করা হয়

আপনি যা দেখছেন

প্রতিটি বিন্দু একটি থানা — OpenStreetMap-এ `amenity=police` ট্যাগ করা একটি বস্তু। বিশ্বজুড়ে এমন ১,৫৭,৮০৫টি রয়েছে, যেগুলি বিন্দু হিসেবে আঁকা, আকার ভবনের ভূমি-আয়তন অনুযায়ী।

যেকোনো বস্তুতে ক্লিক করলে দেখা যাবে OpenStreetMap সেটি সম্পর্কে কী নথিভুক্ত করে — কোন বাহিনী সেটি চালায়, এবং তার ওয়েবসাইট। যেখানে উইকিপিডিয়া নিবন্ধ আছে, সেখানে একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ তৎক্ষণাৎ এনে আপনার ভাষায় দেখানো হয়; আর প্রতিটি বস্তু যে OpenStreetMap বস্তু থেকে এসেছে তার সঙ্গে যুক্ত থাকে।

এই মানচিত্রে কেন কোনো রং নেই

এখানে সবকিছুই একটিমাত্র রঙে, আর সেটি বাদ পড়ে যাওয়া নয়, একটি সিদ্ধান্ত।

কাজের ভাগটি হতো বাহিনী অনুযায়ী: জাতীয়, আঞ্চলিক, পৌর, সামরিক। OpenStreetMap-এ তার জন্য একটি ট্যাগ আছে — `police=*` — আর সেটি ৩%-এরও কম থানায় নথিভুক্ত, এমন মান নিয়ে যেগুলির অর্থ একটিমাত্র দেশেই দাঁড়ায়: জাপানে `koban`, ইতালিতে `carabinieri`, ফ্রান্স ও তার প্রতিবেশীদের মধ্যে `gendarmerie`। তার উপর গড়া নির্দেশিকা মানচিত্রের এক-চল্লিশাংশের বর্ণনা দিত, আর সেটি মূলত হতো দুটি দেশ সম্পর্কে একটি নির্দেশিকা।

তাই বদলে মানচিত্রটি ভূমি-আয়তন অনুযায়ী আকার দেয়, আর কোনো থানায় ক্লিক করলে বাহিনীর তথ্য প্যানেলের একটি সারি হয়ে আসে — যেখানে যেসব বস্তু তা নথিভুক্ত করে তাদের ক্ষেত্রে সেটি নিখুঁত থাকতে পারে, আর যেগুলি করে না তাদের সম্পর্কে কোনো ইঙ্গিত দেয় না।

HueMaps-এর সবচেয়ে সমানভাবে ছড়ানো মানচিত্রগুলির একটি এটি

মোটা দাগে হিসাব করলে — একটি দেশের সীমানার ভিতরের বস্তু, প্রতি দশ লক্ষ মানুষে:

• জাপান — প্রতি দশ লক্ষে ১১১.৮, মোট ১৩,৯২৪
• ফ্রান্স — প্রতি দশ লক্ষে ৯১.৯, ৬,২৭০
• অস্ট্রেলিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ৬০.২, ১,৬০২
• জার্মানি — প্রতি দশ লক্ষে ৪৬.৫, ৩,৮৭২
• যুক্তরাষ্ট্র — প্রতি দশ লক্ষে ৪২.২, ১৪,১৬৫
• ব্রাজিল — প্রতি দশ লক্ষে ৩৬.৩, ৭,৮৪৫
• যুক্তরাজ্য — প্রতি দশ লক্ষে ২৭.৬, ১,৮৬৬
• ইন্দোনেশিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ১১.৪, ৩,১৭০
• চীন — প্রতি দশ লক্ষে ৫.৫, ৭,৭৫৭
• ভারত — প্রতি দশ লক্ষে ৩.১, ৪,৪০৬
• নাইজেরিয়া — প্রতি দশ লক্ষে ১.৩, ২৭৯

ভারতের তুলনায় জার্মানির হার প্রায় ১৫ গুণ। এই সাইটের যেকোনো মানচিত্রের মধ্যে সেটি সবচেয়ে কম অনুপাতগুলির একটি — বেশিরভাগই শয়ে পৌঁছে যায় — আর কথাটি স্পষ্ট করে বলা দরকার, কারণ পাঠক যুক্তিসংগতভাবেই আশা করতে পারেন যে পুলিশি ব্যবস্থার মানচিত্র ধনী দেশগুলিরই মানচিত্র হবে। তা নয়: শীর্ষে জাপান, যুক্তরাজ্যের চেয়ে এগিয়ে ব্রাজিল, আর এখানকার আর সবকিছুর মানদণ্ডে গোটা তালিকা জুড়ে বিস্তারটি সংকীর্ণ।

শীর্ষে জাপান থাকার কারণ kōban ব্যবস্থা: একটি পাড়ার পুলিশ-চৌকি, প্রায়ই দুজন কর্মীসহ একটিমাত্র ঘর, জাপানের রাস্তার একটি স্বাভাবিক অনুষঙ্গ, যেভাবে থানা অন্যত্র নয়। সংখ্যাটি ভালো মানচিত্রায়ন নয়, একটি পুলিশ বাহিনী সাজানোর সত্যিই আলাদা একটি ধরন মাপছে।

এগুলিকে প্রমাণ নয়, সাক্ষ্য হিসেবে পড়ুন। এগুলি যা মানচিত্রিত হয়েছে তা-ই, যা প্রকৃতপক্ষে আছে তা নয়, আর যে দেশে উৎসাহী মানচিত্রকর আছেন সেটিকে অন্য দেশের চেয়ে ভালোভাবে সজ্জিত দেখাবে।

এই মানচিত্রের অর্ধেকেরও বেশি একটি বিন্দু, কোনো আকৃতি নয়

এই স্তরের ৫৬.২%-এর কোনো ভূমি-আয়তনই নেই। ১,৫৭,৮০৫টি বস্তুর মধ্যে মাত্র ৬৯,১২৭টি রূপরেখা হিসেবে আঁকা।

তাই বিন্দুর আকার বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আপনাকে থানাটি কত বড় তা বলছে না। রূপরেখাহীন বস্তুগুলি একটিই নামমাত্র আকারে আঁকা, যেগুলির সত্যিই আকৃতি আছে তাদের মধ্যমা অনুযায়ী নির্ধারিত। যেখানে কোনো বস্তু সত্যিই রূপরেখা হিসেবে আঁকা, সেখানে তার আকার প্রকৃত।

ওই উঁচু অনুপাতটি নিজেই তথ্যপূর্ণ: থানা প্রায়ই কোনো পৌরভবন বা যৌথ সরকারি ভবনের ভিতরের একটি অংশ, আর মানচিত্রকর অন্য কারও অধীন একটি রূপরেখা না এঁকে একটি বিন্দু বসিয়ে দেন। এতে রূপরেখা-আঁকাগুলি বড়ের দিকেও হেলে যায়, যেহেতু নিজস্ব রূপরেখাযুক্ত থানাগুলিতে অসমভাবে বেশি থাকে স্বতন্ত্র চত্বরগুলি।

বৃহত্তম বস্তুগুলি থানা নয়

ক্ষেত্রফলের হিসাবে এই মানচিত্রের শীর্ষে রয়েছে ভবন নয়, প্রশিক্ষণ অ্যাকাডেমি ও টহল-এলাকা। গাড়ি চালানোর ট্র্যাক ও গুলি ছোড়ার মাঠসহ একটি অ্যাকাডেমি যেকোনো শহুরে সদর দপ্তরের চেয়ে বেশি জমি জুড়ে থাকে, আর কোথাও কোথাও কোনো চৌকি যে ভবনে বসে তার বদলে যে গোটা এলাকায় টহল দেয় তার উপরেই ট্যাগ বসানো থাকে। বৃহত্তম বস্তুটি ১,০৩,৭৮,৯৯৯ বর্গমিটার — স্তরের ৯৯তম শতমকের একশো তিরিশ গুণ।

আকারের মাপকাঠি তার অনেক নিচে সীমিত করা হয়েছে যাতে সাধারণ থানাগুলিকে পরস্পরের থেকে আলাদা করা যায়। খোলা মাঠে খুব বড় একটি বিন্দু সাধারণত থানা নয়, এগুলিরই একটি।

একটি কারিগরি বর্জন: নির্বাচনটি ট্যাগের সঙ্গে হুবহু মেলায়, তাই `amenity=police;fire_station` ট্যাগ করা কোনো বস্তু বাদ পড়ে যায়। এ ধরনের বহু-মানের ট্যাগিং বিরল।

এই একই থানাগুলি জরুরি পরিষেবা মানচিত্রেও আছে

এগুলি জরুরি পরিষেবা মানচিত্রের পুলিশ শ্রেণি, যেখানে পুলিশ, দমকল, অ্যাম্বুলেন্স ও উদ্ধার একসঙ্গে দেখানো হয় এবং কোনটি কী তা অনুযায়ী রং করা হয়। দুটি মানচিত্রই ইচ্ছাকৃতভাবে প্রকাশিত: সেটি উত্তর দেয় “এই জায়গায় কী কী সুরক্ষা আছে”, আর এটি তাঁর জন্য যিনি আগে থেকেই জানেন তিনি থানাই চান।

নামকরণ

৮৬.৫%-এর নাম আছে — চারটি জরুরি পরিষেবার মধ্যে সবচেয়ে ভালোভাবে নামযুক্ত, আর এই সাইটের মানদণ্ডে ভালো। মোটামুটি প্রতি সাতটি থানার একটি কারও চিহ্নিত করা একটি নামহীন বস্তু, আর তাতে ক্লিক করলে সামান্যই জানা যাবে।

মানচিত্রিত, অনুমিত নয়

প্রতিটি বস্তু এমন একটি বস্তু যা কোনো মানচিত্রকর জরিপ, স্থানীয় জ্ঞান বা পথে দেখা কোনো ভবন থেকে এঁকেছেন; এখানে কিছুই প্রতিরূপিত বা আন্দাজ করা নয়, এবং থানার কোনো জাতীয় নথিভুক্তি এতে মেশানো হয়নি।

আকার

প্রতিটি প্রতীকের আকার বস্তুটির ভূমি-আয়তন অনুযায়ী, ভূগোলকের উপর বর্গমিটারে মাপা। প্রতীকের ক্ষেত্রফল তার সমানুপাতিক (ব্যাসার্ধ তার বর্গমূলের)।

যেগুলি রূপরেখা হিসেবে আঁকা, তাদের মধ্যমা ভূমি-আয়তন ৫৬৭ বর্গমিটার, ৯০তম শতমকে ৭,০১৮ বর্গমিটার এবং ৯৯তম শতমকে ৭৭,৮৪৯ বর্গমিটার।

বর্তমানের একটি ছবি

এটি আজকের মানচিত্র, ইতিহাস নয়। OpenStreetMap নিরন্তর সম্পাদিত হয়; এই অনুলিপি নিয়মিত হালনাগাদ করা হয়। এখানে দেখানো কোনো থানা বন্ধ হয়ে গিয়ে থাকতে পারে, আর বন্ধ হয়ে যাওয়া থানা প্রায়ই বছরের পর বছর তার ভবন ধরে রাখে।

উৎস ও লাইসেন্স

© OpenStreetMap contributors, Open Database লাইসেন্স (ODbL) 1.0 অনুসারে।