图书馆 — 本图层的制作方式

你看到的是什么

每个点是一座图书馆——在 OpenStreetMap 中标注为 `amenity=library` 的地物，全球共 110,701 处。它们以点的形式绘制，大小取决于建筑的占地面积。这是 HueMaps 上仅次于礼拜场所的第二大图层。

点击任意地物，可查看 OpenStreetMap 记录的内容——由谁运营，以及它的网站。若它有维基百科条目，页面会实时取回一段简介并以你的语言显示；每处地物也都链接回它来源的 OpenStreetMap 对象。

两种颜色，其中一种是例外

图例只有两行，而占比极小的那一行才是重点所在。

• 私人 —— 405 处地物，占 0.37%。标注为 `access=private` 的图书馆：企业图书馆、修道院的藏书室、需订阅的阅览室。本图上其余每一座图书馆你都有可能走进去；这些则是你走不进去的，而这正是这里唯一一个会改变你行动的事实。
• 开放情况未知 —— 110,296 处地物，占 99.6%。

“开放情况未知”就是字面意思，而不是“对公众开放”。 97.58% 的图书馆根本没有 `access` 标签。没有人说过那些门是敞开的——只是这个标签不存在而已——而一行写着“公共”的图例，等于一次性替 109,627 栋建筑编造出一项说法。本图告诉你的是：有人把 405 座图书馆标成了私人，对其余的则只字未提。

该标签上的其他取值有 `yes`（1,916）、`customers`（118）、`permissive`（108）、`permit`（92）、`no`（21），以及十来个各自不足十处的零星取值。它们都没有被并入“私人”：每一个都是一种不同的进入条件，而不是同义词，把它们混作一谈，会毁掉这个图例存在的唯一目的——划出那一条区分。

本图为何不按谁运营图书馆来着色

原本的计划正是那样——像学院和大学两个图层那样，按运营方是公立还是私立着色。是实际测算否定了这个方案。

只有 14.3% 的图书馆记录了运营方的类型，共 16,099 处。而在这些记录了的当中，答案几乎总是同一个：约 13,000 处为公营，约 400 处为私营。以此为基础的图例，会把图上 86% 画成“未知”，剩下的部分里又有 97% 是同一种颜色。它的全部内容不过是图书馆通常是公立的，而这你本来就知道。

把图层画得比数据所能支撑的更细，等于暗示一种并不存在的精确度。运营方改在点击某座图书馆时显示——同一个事实逐处呈现时是诚实的：这一座由那个地方议会运营，而对于无人标注的那些，本图不作任何断言。

上面那一类私人图书馆与此的差别不在于数量多少，而在于有没有用：一个读者据以行动的稀有答案配得上一种颜色，一个他们用不上的常见答案则不配。

图书馆最密集的地方

粗略统计——以外接矩形框内的地物数，按每百万人计——本图层的排名在 HueMaps 上颇不寻常，因为它大体上与已知的图书馆供给情况相符，而不像多数图层那样主要反映当地绘图者有多热心。

• 捷克 —— 每百万人 231 处，共 2,523 处
• 芬兰 —— 每百万人 198 处，共 1,111 处
• 法国 —— 每百万人 175 处，共 11,961 处
• 瑞典 —— 每百万人 156 处，共 1,651 处
• 波兰 —— 每百万人 151 处，共 5,533 处
• 意大利 —— 每百万人 122 处，共 7,205 处
• 德国 —— 每百万人 98 处，共 8,126 处
• 英国 —— 每百万人 61 处，共 4,202 处
• 美国 —— 每百万人 61 处，共 20,557 处
• 日本 —— 每百万人 30 处，共 3,761 处
• 中国 —— 每百万人 6 处，共 8,701 处
• 印度 —— 每百万人 5 处，共 6,612 处

捷克和芬兰位居前列，并非测绘上的偶然。捷克在极大比例的市镇中都设有图书馆，这是一部曾要求如此的法律留下的遗产；芬兰的公共图书馆体系是世界上使用率最高的之一。按绝对数量计，美国最多，为 20,557 处。

喀拉拉邦是最引人注目的例子。 印度已绘制的 6,612 座图书馆中，有 4,363 座在这一个邦——约占全国总数的三分之二，而它只占全国约 2.5% 的人口。喀拉拉邦的图书馆运动近一个世纪以来一直在兴建乡村阅览室，邦图书馆理事会登记在册的就有数千座。整个图层最密的单屏视图并不是某座首都：而是贯穿喀拉拉邦和泰米尔纳德邦西部的那条带状区域，一个 7 级瓦片内约有 2,800 座图书馆。

这一切都应当作证据来读，而不是当作证明。 这些数字是已被绘制的数量，而不是实际存在的数量。这个排名与外界已独立掌握的捷克和芬兰图书馆状况相吻合，这是可以比本站多数密度数字更信任它的理由——但不是把它当成一次普查的理由。

五分之三的地物是点，不是形状

本图层有 60.6% 完全没有占地轮廓。 110,701 处地物中，只有 43,617 处被绘成了轮廓。

因此，点的大小多数情况下并不告诉你这座图书馆有多大。多数点按同一个名义尺寸绘制，该尺寸取自那些确有形状的地物的中位数。若某处地物确实被绘成了轮廓，它的大小就是真实的。

不过，与画廊图层不同，这些点不会彼此堆叠：图书馆通常是一栋自有的建筑，而不是别人建筑里的一个单元，因此没有轮廓的图书馆彼此分立，不会叠在一处。全球最密的 16 级瓦片内有 31 座，位于罗马市中心，而全球只有两个瓦片超过二十座。这就是本图层止于缩放级别 16，而画廊和使领馆两个图层绘制得更深的原因。

什么算作这里的图书馆

凡是绘图者标注为 `amenity=library` 的都算，这个范围比“大街上的那家公共图书馆”要宽：

• 公共图书馆 —— 占绝大多数，上面那些密度数字主要由它们构成。
• 大学、学院与学校的图书馆 —— 凡与校园分开单独绘制的。
• 国家图书馆 —— 法国国家图书馆（Bibliothèque nationale de France）、中国国家图书馆，以及各国与之对应的机构。
• 专业与机构图书馆 —— 法律、医学、企业档案室、修道院。

街头图书交换点不在此列。 电话亭里的换书处或墙上的一个书柜属于 `amenity=public_bookcase`，是另一个标签，予以排除——这类地方数量很多，把它们并进来，会把一张图书馆地图变成两样东西混在一起的地图。

流动图书馆只有在有人把某个停靠点绘制成图书馆时才会出现，这种情况少见且并不一致。

还有一项技术性排除：筛选要求标签完全匹配，因此标注为 `amenity=library;archive` 的地物——一座同时还是别的什么的图书馆——会被漏掉。这个标签上这种多值写法并不常见。

是绘制的，不是推算的

每处地物都是绘图者画出的对象，依据实地踏勘、本地知识，或是路过时看到的一栋建筑；这里没有任何推算或建模的成分，也没有并入任何国家的图书馆登记名录。有几个国家公布了本国公共图书馆的完整名单；这里一份都没有采用，因此上面的数字完全出自 OpenStreetMap 自身。

大小

每个符号按地物的占地面积定大小，以在地球上量得的平方米计。符号面积与之成正比（半径与其平方根成正比）。

在被绘成轮廓的那五分之二地物中，中位占地面积为 583 平方米，第 90 百分位为 2,656 平方米，第 99 百分位为 8,829 平方米。以本站的标准衡量，这个分布相当集中——多数图书馆确实就是一栋大宅或一座小型公共建筑的大小。

本图层最大的地物并不是供人阅览的图书馆。 美国国会图书馆位于弗吉尼亚州的高密度书库为 404,696 平方米：那是一座藏书仓库，相当于第 99 百分位的四十五倍。尺寸标尺被设在远低于它的上限，以便普通图书馆之间仍能彼此区分。

88.7% 带有名称。

当下的图景

这是今天的地图，不是一段历史。OpenStreetMap 持续被编辑，本副本会定期刷新。公共图书馆关闭与合并的频率，高于它们所在建筑本身变化的频率，因此图上显示的某座图书馆可能已经关门。

来源与许可

© OpenStreetMap contributors，依 Open Database 许可协议 (ODbL) 1.0 提供。